NOM

Contexte client

NOM est une plateforme EdTech qui produit quotidiennement des articles d’actualité adaptés à plusieurs niveaux de lecture pour un public jeune. Le volume est conséquent : 5 articles par jour, chacun décliné en 5 niveaux de difficulté, accompagnés d’une version audio.

Rôle : Automaticien IA (mission longue durée, 2 ans+, toujours en cours)

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Phase 1 : Génération audio par voix neuronales

Première mission sur le projet. L’objectif : automatiser la production audio de chaque article via des voix synthétiques de qualité broadcast.

Ce qui a été construit

• Workflows Make orchestrant l’ensemble du pipeline : récupération des articles, appels à l’API Azure Neural TTS, génération des fichiers audio
• Formulaire + base Airtable permettant de piloter la génération, suivre les statuts, et visualiser les sorties
• Système de classement automatique : chaque fichier audio est rangé quotidiennement dans Google Drive selon une arborescence structurée (date, niveau, article)
• Intégration OpenAI pour le pré-traitement des textes avant synthèse vocale

Le système tourne en production depuis plus de deux ans. 25 articles audio générés automatiquement chaque jour, sans intervention manuelle.

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Phase 2 : Réécriture IA multi-niveaux

Mission en cours (fin 2025 / 2026). L’enjeu : à partir d’un article de niveau de lecture élevé, générer automatiquement 4 versions simplifiées correspondant à des niveaux inférieurs.

Objectif

Permettre à l’IA de réécrire un article complexe en 4 déclinaisons progressivement plus accessibles, en conservant l’information essentielle tout en adaptant le vocabulaire, la syntaxe et la longueur.

Stack et approche

Migration de l’orchestration vers n8n pour cette nouvelle phase. Utilisation de Claude et OpenAI pour la réécriture intelligente, avec des prompts calibrés par niveau de difficulté.

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Résultats

• 25 articles audio/jour produits automatiquement depuis 2+ ans
• Pipeline de voix neuronales Azure stable en production continue
• Système de fichiers auto-organisé sur Google Drive
• Relation client de plus de 2 ans, mission toujours active
• Nouvelle phase IA en cours : réécriture multi-niveaux pour scaler la production éditoriale